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Entre terabytes e provas: o conceito de data dump em análise jurídica

Termo técnico se refere ao despejo de grandes volumes de dados sem filtragem; no julgamento de Bolsonaro e outros réus, Fux reconheceu prejuízo à defesa, mas ficou vencido em seu voto

No julgamento do ex-presidente Jair Bolsonaro, a defesa alegou ter sido vítima de um data dump na entrega de provas. O ministro Luiz Fux chegou a acolher o argumento, entendendo que a forma como os dados foram disponibilizados poderia configurar prejuízo à ampla defesa. Contudo, o entendimento não prevaleceu: Fux ficou vencido no voto.

Fabio Rodrigues-Pozzebom/ Agência Brasil
Fabio Rodrigues-Pozzebom/ Agência Brasil

O termo data dump é usado na informática para designar um despejo massivo de dados, normalmente sem organização ou indexação. No campo jurídico, a crítica surge quando a defesa recebe um volume gigantesco de informações sem um filtro que destaque o que realmente é relevante para o caso, tornando a análise lenta e mais complexa.

Quantidade não é tudo: exemplos práticos

O impacto de um data dump não pode ser medido apenas em terabytes. A natureza do arquivo faz enorme diferença:

  • 1 hora de vídeo em Full HD (1080p) pode ocupar cerca de 4 a 6 GB, o que equivale a mais de 2.000 documentos de Word (média de 2 MB cada).

  • Um DVD de filme (4,7 GB) corresponde a cerca de 2.000 planilhas de Excel pequenas ou 4.000 PDFs leves.

  • 1 TB (1.000 GB) pode representar cenários muito distintos:

    • 500 filmes em HD comprimidos (2 GB cada);

    • 200 filmes em Full HD de qualidade média (5 GB cada);

    • 33 filmes em Blu-ray sem compressão (30 GB cada);

    • 500.000 documentos de texto.

Esses exemplos demonstram que falar apenas em “terabits ou terabytes” não esclarece o real alcance dos dados fornecidos. Para compreender eventual repercussão prática, é necessário considerar não só a quantidade e o tamanho dos arquivos, mas também o tipo e a forma como foram disponibilizados.

Observação final

O uso do termo data dump em processos judiciais é reconhecido e pode ser relevante, mas a avaliação de seu impacto depende do contexto do caso concreto, da natureza das informações entregues e da maneira como estas são organizadas.

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